KI-Automatisierung mit Daten, APIs und Betrieb
KI wird erst wertvoll, wenn sie an Ihre Daten, Schnittstellen und Ihren Betrieb angebunden ist. Wir bauen KI-Lösungen, die konkrete Prozesse automatisieren und sich kontrolliert betreiben lassen.
Eigene GPU-Komponenten im deutschen Rechenzentrumsumfeld
Zertifizierte Datenschutzkompetenz von Anfang an mitgedacht
Software- und API-Integrationskompetenz aus der Praxis
Vorhandene Komponenten: Datanormalizer und Telefonassistent
Ausgangslage
Woran KI-Vorhaben im Mittelstand scheitern
Sensible Daten dürfen nicht unkontrolliert in externe Cloud-KI-Dienste gegeben werden, und plötzlich steht das Projekt.
Die Antworten liegen in ERP, CRM, Shop oder Ticketsystem, aber es fehlen die Schnittstellen dorthin.
Die Datenqualität reicht für verlässliche Automatisierung nicht aus.
Ein Prototyp ist schnell gebaut. Aber niemand kann ihn dauerhaft, sicher und nachvollziehbar betreiben.
Konkrete Lösungen
Vier Automatisierungen, die sich im Alltag beweisen
Keine KI-Experimente, sondern vorhandene Komponenten-Sammlungen, die wir auf Ihre Datenquellen, Antwortgrenzen, Schnittstellen und Ihr Betriebsmodell zuschneiden.
Datanormalizer
- Problem
- Lieferantenlisten kommen in uneinheitlichen Formaten mit Varianten, unklaren Artikelnummern und Fehlern. Die Pflege frisst Kapazität.
- Ansatz
- LLM-gestützte Bereinigung, Klassifikation und Validierung auf Basis bewährter Komponenten, zugeschnitten auf Quellformate und Zielsysteme.
- Ergebnis
- Verlässliche Artikeldaten für ERP, PIM, Shop oder BMEcat und deutlich weniger manuelle Pflege.
Digitaler Telefonassistent
- Problem
- Ihr Team beantwortet immer wieder dieselben Fragen zu Bestellstatus, Lieferstatus oder Standardthemen. Anrufe unterbrechen Fachkräfte.
- Ansatz
- Sprachassistenz mit LLM-gestützter Dialogsteuerung und API-Anbindung an ERP, CRM, Shop oder Ticketsystem, mit klaren Antwortgrenzen.
- Ergebnis
- Automatisierte Auskunft rund um die Uhr und kontrollierte Übergabe an Menschen bei komplexen Fällen.
FAQ- & Helpdesk-Automatisierung
- Problem
- Wiederkehrende schriftliche Anfragen binden Service und Innendienst, obwohl die Antworten längst in Wissensdaten und Tickets stecken.
- Ansatz
- Automatisierte Beantwortung auf Basis Ihrer vorhandenen Wissensdaten, Tickets und Produktinformationen.
- Ergebnis
- Schnellere Antworten, entlastete Teams und ein Wissensbestand, der endlich arbeitet.
Private-AI-Workflows
- Problem
- Interne Prozesse würden von LLM-Unterstützung profitieren, aber die Daten dürfen das Haus nicht verlassen.
- Ansatz
- Klassifikation, Extraktion, Normalisierung und Assistenzfunktionen auf eigenen GPU-Komponenten mit kontrollierten Datenflüssen.
- Ergebnis
- KI-Automatisierung ohne Datenabfluss an Dritte, dokumentiert und betreibbar.
Souverän betrieben — nicht nur versprochen
Unsere KI- und Automatisierungslösungen laufen auf eigenen GPU- und Plattformkomponenten im deutschen Rechenzentrumsumfeld am GreenTEC Campus in Nordfriesland. Die datenschutzkonforme Umsetzung prüfen und dokumentieren wir je Projekt konkret, statt sie pauschal zu versprechen.
Eigene GPU-Komponenten für Private-AI- und Automatisierungslösungen
Deutsches Rechenzentrumsumfeld als kontrolliertes Betriebsumfeld
Dokumentierte Datenflüsse und Verarbeitungen
Keine unkontrollierte Weitergabe sensibler Daten an Drittanbieter
Vorgehen
So kommen wir gemeinsam zum Ergebnis
- 1
Use Case eingrenzen
Welcher Prozess, welche Anfragen, welcher Nutzen? Wir starten mit einem klar umrissenen Anwendungsfall statt einer KI-Vision.
- 2
Daten & Schnittstellen klären
Welche Systeme enthalten die Antworten, welche Datenflüsse sind nötig, und was darf die Lösung? Und was nicht?
- 3
Einführen
Begrenzte Einführung, zum Beispiel für ein bis drei Anfragearten oder einen Datenbestand. Messbar und mit klaren Grenzen.
- 4
Betreiben & ausbauen
Laufender Betrieb, Monitoring und schrittweise Erweiterung, auf unserer Plattform oder gemeinsam mit Ihrer IT.
Welchen Prozess würden Sie zuerst automatisieren?
Schildern Sie uns Ihren Anwendungsfall. Wir sagen Ihnen ehrlich, ob und wie er sich souverän und wirtschaftlich sinnvoll umsetzen lässt.